研究人員只需提出一組最終材料具有的特性和參數，人工化學家會通過智能分析和計算，選擇消耗最少的原材料和合成方式，并通過自主實驗來確定最佳方案。與流行的“機器學習”不同，人工化學家既有記錄數據并用來確定下一個實驗的“大腦”，又有執行實驗和確認實驗結果的“身體”。人工化學家采用了Abolhasani實驗室開發的自動Nanocrystal工廠和NanoRobo流動合成平臺。目前的測試證明它每天可以運行至少500個量子點合成實驗。
以往的人工智能大部分生活在硬盤和內存里，人工化學家則突破了“次元壁”，能直接將自己的“想法”在現實世界中通過物理手段來驗證。很多科研工作是相當枯燥的，繁瑣、重復的實驗填滿了日程表。如果這種可以24小時工作并且還能有點“小創新“、“小突破”的機器人研究員得到進一步的發展，未來人類的科技工作也許需要重新定義了——每天只是蕭規曹隨，在前人已有的框架內小修小補而缺乏創新和突破的所謂“科研人員”，無論是實驗員還是“專家”“教授”，都可能失去他們的崗位。而那些從未停止“仰望星空”的人，則會迎來一個嶄新的時代。
參考文獻：
1.http://www.bio1000.com/qiye/202006/0559732.html
2.http://dx.doi.org/10.1002/adma.202001626
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小馮
小倪
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